Schema Markup : le guide complet 2026 pour Google et les IA.

Schema markup, données structurées et JSON-LD : les différences.

Trois termes qui désignent des choses légèrement différentes, et que la majorité des contenus francophones confondent. La précision compte, surtout pour des briefs techniques avec un développeur ou une agence.

Données structurées est le terme générique. C’est l’expression utilisée par la documentation officielle de Google pour parler de tout format normalisé qui décrit le contenu d’une page. Trois formats sont reconnus par Google : JSON-LD, Microdata et RDFa. Le terme inclut donc le format, le vocabulaire et l’usage.

Schema.org est le vocabulaire. C’est la liste des types (Article, Product, Person, Event, Recipe, FAQPage, etc.) et des propriétés (name, url, author, datePublished, etc.) qu’on peut utiliser pour décrire un contenu. Schema.org n’impose pas de format de sérialisation, mais c’est le vocabulaire que Google et tous les autres moteurs reconnaissent.

JSON-LD est le format de sérialisation. C’est la manière concrète d’écrire le schema dans la page. Google recommande explicitement JSON-LD depuis 2017, parce qu’il est découplé du HTML visible, simple à maintenir, et compatible avec l’injection dynamique côté client.

Schema markup est le terme courant chez les SEO et les développeurs. Il renvoie à la pratique d’ajouter du schema.org dans une page, généralement via JSON-LD. Le terme est légèrement informel mais largement compris.

Pour un brief opérationnel : on parle de JSON-LD quand on parle de format technique, de schema.org quand on parle de vocabulaire, et de données structurées ou schema markup quand on parle de l’ensemble.

Person + Organization + sameAs Wikidata : le combo GEO.

C’est la partie que la plupart des guides survolent. Pourtant, c’est aujourd’hui le levier qui produit le plus de résultats GEO mesurables sur les comptes que nous accompagnons depuis 2022.

L’idée est simple. Un LLM ne « voit » pas une page web comme un humain. Il essaie de raccrocher le contenu lu à une entité connue de son graphe de connaissances. Cette entité, idéalement, existe dans un référentiel public et vérifiable : Wikidata, Wikipedia, Knowledge Graph Google, base ROR pour la recherche, registre national pour les entreprises.

Quand votre schema Organization déclare "sameAs": ["Qxxxxxx"], vous donnez explicitement au LLM le pointeur vers votre fiche d’entité publique. Idem pour Person avec un sameAs vers Wikidata, LinkedIn, et éventuellement ORCID pour les profils académiques. Le modèle peut alors associer le contenu à une entité précise, et la citer avec confiance.

Le code minimal pour notre agence ressemble à ce qui suit. C’est exactement ce qu’utilise la page que vous lisez actuellement, à quelques propriétés près.

// Schema Person + Organization avec sameAs Wikidata
// Mise en abyme : c'est le schema utilisé par cette page.
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@graph": [
    {
      "@type": "Person",
      "@id": "https://getknown.fr/#yonel",
      "name": "Yonel Sasson",
      "jobTitle": "Fondateur de Getknown",
      "knowsAbout": ["SEO", "GEO", "Schema Markup"],
      "worksFor": { "@id": "https://getknown.fr/#org" },
      "sameAs": [
        "Qxxxxxx",
        "https://www.linkedin.com/in/yonelsasson/"
      ]
    },
    {
      "@type": "Organization",
      "@id": "https://getknown.fr/#org",
      "name": "Getknown",
      "legalName": "GETKNOWN SARL",
      "founder": { "@id": "https://getknown.fr/#yonel" },
      "foundingDate": "2022-06-01",
      "sameAs": [
        "Qxxxxxx",
        "https://www.linkedin.com/company/getknown-fr/"
      ]
    }
  ]
}

Trois détails comptent dans cet exemple. D’abord, les @id stables et réutilisables d’une page à l’autre : #yonel et #org sont définis une fois pour toutes au niveau du domaine, et chaque page peut les référencer sans les redéfinir. Ensuite, la relation croisée worksFor et founder qui ferme le triangle d’entité Person → Organization. Enfin, les sameAs vers Wikidata qui donnent au LLM un pointeur vérifiable et stable.

Pour aller au bout, créez une fiche Wikidata pour votre organisation et pour vos auteurs principaux. C’est gratuit, c’est ouvert, et c’est la base de référence que tous les LLM utilisent en priorité. Si votre marque n’a pas encore de fiche Wikidata, c’est l’un des chantiers GEO les plus structurants — à créer dans les règles (notabilité réelle, sources tierces indépendantes), jamais en forçant une entité non notable.

Tester son schema : les trois outils qui comptent.

Trois outils gratuits, complémentaires, à utiliser dans cet ordre. Aucun n’est suffisant seul. Aucun ne remplace les deux autres.